技术-应用工程方向 · 能力进阶全景图
从软件开发工程师进化为AI应用落地专家与AI-Native研发推动者
应用工程
数据工程
平台工程
产品经理
测试经理
项目经理
FDE
适用岗位
技术经理 / AI应用工程师 / 高级工程师
进化目标
构建Agentic AI应用，推动业务智能化与价值落地
前置条件
全员通用AI素养基础 + 对应岗位基础胜任力达成
AI 辅助能力
Agentic AI 应用落地
AI-Native 新实践
解决复杂问题
创造组织价值
解决实际问题
交付高质量成果
解决基础问题
提升个人效率
L3
高阶
团队AI研发体系设计
AI编码质量治理
中心架构能力建设
架构健康持续治理
金融AIOps体系建设
前沿研发能力引入
形成体系标准与组织级治理
中心技术标准制定
企业Agent平台设计
金融级工作流编排
企业质量治理框架
企业安全架构设计
Agent工程规范建设
建设平台能力并规模化推广
中心AI研发体系建设
长时自主循环设计
中心研发知识平台
研发知识工程治理
沉淀方法论并驱动持续进化
L2
中阶
复杂代码协同开发
团队编码规范应用
AI审查流程设计
复杂架构分析
规模重构方案设计
生产运维智能优化
设计团队流程并持续优化
六维技术选型
分层Agent架构设计
生产级Agent开发
自动评估体系建设
三层安全防护设计
持续优化流程建设
构建生产级方案与质量闭环
全流程AI研发设计
Agent脚手架设计
团队MemoryBank建设
研发知识持续更新
推动团队知识与工具协同
L1
初阶
AI辅助编码
AI代码人工复核
AI代码质量扫描
基础Agent开发
AI架构图生成
基础重构评估
掌握基础工具并规范执行
基础技术选型
单体Agent搭建
Agent基础调试
基础质量测试
Agent风险识别
安全编码执行
完成单点场景实践与验证
单环节AI改造
SDD规范应用
个人研发知识库
研发文档标准化
建立个人知识与工作方式